Anthropic以 615 亿美元的估值筹集 35 亿美元，以推进其 AI 研究

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OpenAI 的竞争对手 Anthropic PBC 今天宣布，它已完成 35 亿美元的后期融资，估值达 615 亿美元。

不到两个月前，该公司从谷歌有限责任公司筹集了10 亿美元。在此之前两个月，亚马逊公司将对 Anthropic 的投资增加了一倍，达到 80 亿美元。去年 9 月，亚马逊网络服务成为这家人工智能提供商的主要云提供商。 

Lightspeed Venture Partners 领投了 Anthropic 的最新一轮融资。思科投资公司 (Cisco Investments)、Salesforce Ventures 和六家以上的其他支持者也参与了此次融资。据信Anthropic 最初希望筹集 20 亿美元，但由于投资者的强烈兴趣，该公司提高了筹款目标。 

这项投资是在 Anthropic推出其最新、最强大的大型语言模型 Claude 3.7 Sonnet几天后进行的。它结合了标准 LLM 和推理模型的功能。Anthropic 表示，该算法在数学、物理和编程方面比其前辈要好得多。

Claude 3.7 Sonnet 的旗舰功能之一是开发人员可以自定义它在某项任务上花费的时间。如果必须快速生成提示的答案，软件团队可以将模型的思考时间限制为几秒钟。对于复杂的任务，该上限可以提高到几分钟或更长时间。

Claude 3.7 Sonnet 与第二款新产品 Claude Code 一同推出。该产品被描述为一种代理编码工具。Anthropic 表示，该软件嵌入命令行界面，可以自动执行通常需要 45 分钟以上手动操作的编程任务。 

今天，该公司表示将利用 E 轮融资进一步增强其 AI 系统。为了支持这项工作，该公司将投入更多计算能力。Anthropic 使用由这家云巨头内部开发的 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片驱动的 AWS 实例来支持其模型开发工作。 

上个月，Anthropic透露其近期发展路线图将优先增强 Claude Code。该公司计划增强该工具与代码存储库等外部系统交互的能力。此外，Anthropic 将使该工具更好地“了解其功能”。

该公司还将利用部分新资金支持对机械可解释性的研究。这是一种揭示 LLM 如何做出决策的方法。在去年发表的一篇论文中，Anthropic详细介绍了其研究人员曾使用该方法研究早期版本的 Claude 如何表示概念。该公司希望通过更好地了解 LLM 如何处理数据，找到让其更安全的方法。

Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 表示：“这项投资推动了我们开发更智能、更强大的人工智能系统，拓展了人类的能力，同时加深了我们对这些系统如何运作的理解。”

在开展研究工作的同时，Anthropic 将启动一项国际扩张计划。上个月，该公司聘请了一位前谷歌 DeepMind 研究科学家来领导苏黎世的一个新办事处。此前，该公司在爱尔兰都柏林开设了一个分公司。

据彭博社报道，该公司去年的年化经常性收入超过 10 亿美元。据报道，这一数字在过去两个月增长了 30%。尚未盈利的 Anthropic 通过类似 OpenAI 的聊天机器人和应用程序编程接口来创造收入，该接口允许开发人员将 Claude 嵌入到他们的应用程序中。

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