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陈妮妮
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Sampler一款开源的实时可视化监控系统
Sampler以其简单、轻量、易于使用以及高度可定制化的特点，在监控系统中脱颖而出。无论是IT专业人士还是普通用户，都能通过Sampler轻松实现系统资源的实时监控和可视化。
功能特点
实时监控与可视化：Sampler能够实时显示CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的使用情况，并提供多种图表类型（如条形图、折线图、饼图等）来展示数据，使得监控数据直观且易于理解。高度可定制化：Sampler支持通过YAML配置文件自定义监控项和布局，用户可以根据需求定义需要监控的指标和显示方式。无论是系统资源、日志文件还是自定义脚本的输出，Sampler都能以图形化的方式展示。
支持多种数据源：Sampler不仅支持系统指标的监控，还支持从多种数据源获取数据，包括但不限于日志文件、REST API、自定义脚本等。这使得Sampler能够适应各种监控需求，成为一个通用的监控工具。
自定义告警：Sampler允许用户设置告警规则，当监控数据超过预设阈值时，会发出声音告警，确保用户不会错过任何重要信息。
交互式Shell支持：除了执行Shell命令外，Sampler还支持交互式Shell，让用户可以更灵活地监控各种动态数据。
优势特点
轻量级与便携性：与一些重量级的监控系统相比，Sampler十分轻量且易于部署。用户只需下载一个二进制文件和一个简单的配置文件即可开始使用。其便携性使得Sampler可以在任何支持命令行的环境中快速启动，无需复杂的安装过程。
跨平台支持：Sampler基于Go语言开发，支持Linux、macOS、Windows等多种操作系统，无需担心兼容性问题。
简单易用：Sampler的配置方式简洁明了，即使是非技术人员也能轻松上手。通过简单的YAML配置文件，即可实现各种监控需求。
应用场景
Sampler适用于各种需要实时监控和可视化系统资源的场景，如本地开发、服务器运维、应用程序性能监控等。无论是个人用户还是小型团队，都能通过Sampler快速搭建起一个灵活且直观的监控界面。如需了解更多信息，可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。
GitHub地址
https://github.com/sqshq/sampler
安装文档
https://sampler.dev/#installation
官方网站
https://sampler.dev/
安装教程
安装Dockersudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose
拉取源码
git clone https://github.com/sqshq/samplercd sampler
构建镜像启动服务
# Create a configuration filevim config.yml # Build the container imagedocker build --tag sampler . # Run a containerdocker run --interactive --tty --volume $(pwd)/config.yml:/root/config.yml sampler --config /root/config.yml
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