求一个Manus的邀请码？从通用Agent到AI江湖的“饥饿游戏”

2025年3月6日，科技圈被一个名字刷屏：Manus。

这款由中国团队开发的“全球首款通用Agent（自主智能体）”一夜爆火，其官网访问量激增、邀请码被炒至5万元天价，甚至衍生出“求码文学”——“求一个Manus邀请码”成为社交媒体上的新晋热梗。

这场狂欢背后，是AI技术从“对话”迈向“行动”的里程碑，也映射出开源与闭源、底层模型与应用生态的激烈碰撞。

从“助手”到“执行者”的跃迁

与ChatGPT等传统聊天机器人不同，Manus被定义为“通用型智能体”——它不仅能理解需求，还能自主拆解任务、调用工具并交付完整成果。

从官方展示的效果来看，Manus能够完成简历筛选，股票分析，财务报告分析等等，这背后又包含了解压缩文件，OCR识别，有效信息对比，制作动态演示文稿等等，其核心技术在于“任务规划引擎”与“工具调用能力”。

只要用户一声令下，Manus便能分解步骤、调用浏览器、编程接口甚至云端算力，最终输出结构化成果。这种“无需干预的异步执行”模式，被体验者形容为“雇佣了一位24小时待命的AI实习生”。

这样看来，Manus更像是一个高级版的DeepSeek，它能在DeepSeek的基础上完成很多额外的工作，将大模型能力转化为实际生产力工具。

将时下火热的DeepSeek进行对比，我们也不难发现，DeepSeek更侧重于基础语言处理于分析推理能力，而Manus则更倾向于将抽象指令转化为可交付的成果。

未来AI助手的风向标？

不过，如果觉得Manus代表了未来AI大模型的发展方向，那或许还为时尚早。

Manus的邀请码经济既是技术稀缺性的体现，也暴露了AI落地的矛盾：一方面，它让普通人能以一句话调用专业级技能的AI助手；但另一方面，封闭测试与邀请码规则又制造了新的门槛。如果不能被更多的用户使用，那么Manus在进化的路上就还有很长的路要走。

尽管团队强调“逐步有序释放邀请码”，但二手平台上随意交易的邀请码显然在破坏这句话的公信力。

此外，用户隐私也是Manus不得不面对的问题，Manus的很多使用场景都涉及高度敏感的数据，而这些数据毫无疑问会被用来进行模型训练。不管官方宣称的多重签名系统安全性如何，有了ChatGPT的前车之鉴，很多人是不会将信息交给Manus的。

另外一个值得玩味的细节是，标榜着“国产”的Manus却处处找不到国产的痕迹：官网是全英文界面，产品发布的视频是英文发音，Manus的demo中使用的是英文，就连“关注我们”的途径也只有X和discord。

泡沫之上，价值沉淀

Manus的爆发绝非偶然——它精准命中了AI从“玩具”到“生产力”的痛点。虽然Manus未必会成为最后领跑的那个健将，但他的意义不仅在于技术层面的突破，而更在于揭示了一条可能的路径。

当全网为了Manus的邀请码疯狂时，我们仍然需要冷静思考：这场狂欢是AGI曙光的预演，还是资本裹挟的泡沫？

答案或许藏在开源与闭源的角力、伦理与商业的平衡中。唯一确定的是，AI的进化剧本，已翻开新的一页。

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